Analisis Algoritma Naïve Bayes Untuk Pendukung Keputusan Promosi Jabatan (PT. Xyz)

Penulis

Febie Elfaladonna Febie Politeknik Negeri Sriwijaya

DOI:

https://doi.org/10.55616/jitu.v5i2.880

Abstrak

Promosi jabatan merupakan bagian penting dari proses manajemen sumber daya manusia di perusahaan. Pemilihan kandidat yang tepat tentunya memerlukan pertimbangan yang rumit, mengingat berbagai faktor yang harus dianalisis. Untuk menjawab tantangan tersebut, penelitian ini mengevaluasi penggunaan algoritma Naïve Bayes sebagai pendukung keputusan promosi jabatan di PT. XYZ. Algoritma Naïve Bayes, sebagai metode klasifikasi berbasis probabilitas, diterapkan untuk memprediksi kelayakan karyawan berdasarkan beberapa kriteria yang sebelumnya sudah ditentukan oleh perusahaan. Hasil penelitian mengindikasikan bahwa algoritma ini mampu memberikan rekomendasi yang akurat dan efisien dalam proses promosi jabatan. Dengan akurasi yang tinggi, implementasi Naïve Bayes diharapkan dapat meningkatkan objektivitas serta keadilan dalam pengambilan keputusan promosi di perusahaan.

Referensi

Dewi, P., Sastradipraja, C. & Gustian, D., 2022. Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Menggunakan Metode Algoritma Naïve Bayes Classifier. Jurnal Teknologi Dan Informasi (JATI), 11(1), Pp. 68-80.

Fahrizi, Josiah, T. & Yulina, 2021. Hubungan Promosi Jabatan Dengan Peningkatan Kinerja Pegawai Pada Bagian Kepegawaian Pemerintah Daerah Provinsi Lampung. Lampung, Prosiding Seminar Nasional Ekonomi Dan Bisnis Ke-I.

Hakam, F. P., Vulandari, R. T. & Saptomo, W. L., 2020. Penerapan Metode Naive Bayes Untuk Klasifikasi Pelanggan. Jurnal Tikomsin, 8(2), Pp. 19-24.

Haris, B., 2022. Metode Naïve Bayes Untuk Memprediksi Penyakit Stroke. Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer Dan Kecerdasan Buatan, 6(1), Pp. 8-14.

Haryadi, R., Sunarsi, D. & Erlangga, H., 2022. Pengaruh Promosi Jabatan Terhadap Kinerja Karyawan Pada PT Beringin Life Di Jakarta. MAMEN: Jurnal Manajemen, 1(1), Pp. 41-48.

Isa, I. G. T., Elfaladonna, F. & Ariyanti, I., 2022. Buku Ajar Sistem Pendukung Keputusan. 1 Ed. Pekalongan: NEM.

Lubis, K. A., Ari Bangsa, M. T. & Yudertha, A., 2024. Analisis Sentimen Opini Masyarakat Terhadap Pindahnya Ibu Kota Indonesia Dengan Menggunakan Klasifikasi Naïve Bayes. Jurnal Teknoinfo, 18(1), Pp. 226-238.

Martantoh, E. & Yanih, N., 2022. Implementasi Metode Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Karakteristik Kepribadiaan Siswa Di Sekolah MTS Darussa’adah Menggunakan PHP Mysql. JTSI, 3(2), Pp. 166-175.

Muqorobin & Pakarti, M. B., 2022. Sistem Prediksi Lama Studi Kuliah Menggunakan Metode Naive Bayes. Jurnal Informatika, Komputer Dan Bisnis, 2(1), Pp. 117-129.

Ningsih , E. & Hardiyan, 2020. Penerapan Algoritma Naïve Bayes Dalam Penentuan Kelayakan Penerima Kartu Jakarta Pintar Plus. J. Tek. Komput, 6(1), Pp. 15-20.

Novita, N., Elfaladonna, F. & Nyimas, 2024. Analisis Algoritma C.45 Pada Aplikasi Monitoring Kinerja Dan Pencapaian Account Representative Di Kantor Xyz. Jusin, 5(1), Pp. 29-40.

Pebdika, A., Herdiana, R. & Solihudin, D., 2023. Klasifikasi Menggunakan Metode Naive Bayes Untuk Menentukan Calon Penerima Pip. Jati (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(1), Pp. 452-458.

Roza, S. & Nanda., Y., 2020. Dampak Kemampuan Dan Loyalitas Terhadap Promosi Jabatan Karyawan Haleyora Power Area Solok. Jurnal ADVANCED, 14(1), Pp. 20-30.

Sumarno & Harahap, J. M., 2020. Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Pemilihan Posisi Kepala Unit (Kanit) Ppa Dengan Metode Weight Product. Just It : Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informatika Dan Komputer, 11(1), Pp. 37-44.

Wardhani, T. & Harjito, A., 2020. Peran Assesment Dalam Promosi Jabatan Karyawan Pada Perusahaan PT. Sempana Pratama. Jurnal Mitra Manajemen, 11(2), Pp. 153-162.

Unduhan

PDF DOWNLOAD (English)

Diterbitkan

2024-12-14

Cara Mengutip

Febie, F. E. (2024). Analisis Algoritma Naïve Bayes Untuk Pendukung Keputusan Promosi Jabatan (PT. Xyz). Jurnal Ilmiah Teknik Unida, 5(2), 154–163. https://doi.org/10.55616/jitu.v5i2.880