Menghitung Kendaraan Di Parkiran Dengan Metode Support Vector Machine (SVM)

Authors

  • Masnur Universitas Muhammadiyah Parepare
  • Syahirun Alam Universitas Muhammadiyah Parepare
  • Muhammad Zainal Universitas Muhammadiyah Parepare
  • asriadi asriadi Universitas Muhammadiyah Parepare

DOI:

https://doi.org/10.55616/jitu.v3i2.369

Keywords:

Support Vector Machine (SVM), Deteksi Objek, Parkiran, Kamera, Kendaraan

Abstract

Support Vector Machine (SVM) merupakan sebuah metode klasifikasi yang digunakan untuk mengklasifikasi data dan bekerja dengan cara mendefinisikan batas antara dua kelas dengan jarak maksimal dari data yang terdekat. Untuk mendapatkan batas maksimal antar kelas maka harus dibentuk sebuah hyperplane (garis pemisah) terbaik pada input space yang diperoleh dengan mengukur margin hyperplane dan mencari titik maksimalnya. Pada paper ini akan dijelaskan mengenai pembuatan aplikasi pendeteksi objek dengan metode klasifikasi yaitu SVM. Menggunakan polyline sebagai cropping untuk dataset dan mengambil kordinat frame yang akan disimpan di file bentuk JSON sebagai pada saat menjalankan aplikasi kotak yang dibuat tersimpan dalam bentuk frame Pada penelitian ini penulis dapat menghasilkan sebuah aplikasi untuk mendeteksi objek khusunya menghitung menghitung kendaraan di parkiran dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dalam proses pengklasifikasian dataset untuk menentukan atau membedakan kendaraan yang terparkir dan yang tidak.

References

Mahendrajaya R, Buntoro GA, Setyawan MB. ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA GOPAY MENGGUNAKAN METODE LEXICON BASED DAN SUPPORT VECTOR MACHINE. KOMPUTEK [Internet]. 2019 Oct 7 [cited 2022 Dec 23];3(2):52–63. Available from: https://studentjournal.umpo.ac.id/index.php/komputek/article/view/270

Munawarah R, Soesanto O, Faisal MR. PENERAPAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE PADA DIAGNOSA HEPATITIS. KLIK - Kumpul J ILMU Komput [Internet]. 2016 Apr 28 [cited 2022 Dec 23];3(1):103–13. Available from: http://klik.ulm.ac.id/index.php/klik/article/view/39/37

Zein A, Raya J, Serpong P, 10 Tangerang N, Banten S. Pendeteksian Kantuk Secara Real Time Menggunakan Pustaka OPENCV dan DLIB PYTHON. SAINSTECH J Penelit DAN Pengkaj SAINS DAN Teknol [Internet]. 2018 Jul 10 [cited 2022 Dec 23];28(2). Available from: https://ejournal.istn.ac.id/index.php/sainstech/article/view/238

Octaviani PA, Wilandari Y, Ispriyanti D. PENERAPAN METODE KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) PADA DATA AKREDITASI SEKOLAH DASAR (SD) DI KABUPATEN MAGELANG. J Gaussian [Internet]. 2014 [cited 2022 Dec 23];3(4):811–20. Available from: https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/gaussian/article/view/8092

Cut Al-Saidina Zulkhaidi T, Maria E, Studi Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak P, Pertanian Negeri Samarinda P. Pengenalan Pola Bentuk Wajah dengan OpenCV. J Rekayasa Teknol Inf [Internet]. 2020 Jun 30 [cited 2022 Dec 23];3(2):181–6. Available from: https://e-journals.unmul.ac.id/index.php/INF/article/view/4033

Kavuru Harshini MS, DA, BSRKS. Hand Gesture Recognition Using Open CV. Webology [Internet]. 2022 [cited 2022 Dec 23];Volume 19(No. 2):8359–66. Available from: http://webology.org/abstract.php?id=2547

Fajar Setiawan dan Dewi Agushinta. SISTEM PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE LOCAL BINARY PATTERN HISTOGRAM PADA FIREBASE BERBASIS OPEN CV. Pros Semin SeNTIK [Internet]. 2020 Sep 23 [cited 2022 Dec 23];4(1):19–25. Available from: https://ejournal.jak-stik.ac.id/index.php/sentik/article/view/3265

Masnur M, Marlina M. Sistem Pengendali Energi Listrik Menggunakan Raspberry Pi Pada Smart Building Kampus. Build Informatics, Technol Sci [Internet]. 2022 Mar 31 [cited 2022 May 24];3(4):674?678-674?678. Available from: https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/bits/article/view/1414

Mide B, Masnur M. APLIKASI VIRTUAL TOUR FAKULTAS TEKNIK BERBASIS ANDROID MOBILE. J Sintaks Log [Internet]. 2021 May 5 [cited 2021 Sep 5];1(2):116–22. Available from: http://jurnal.umpar.ac.id/index.php/sylog/article/view/1095

Somantri O, Wiyono S, Teknik Informatika J, Harapan Bersama Tegal P. Metode K-Means untuk Optimasi Klasifikasi Tema Tugas Akhir Mahasiswa Menggunakan Support Vector Machine (SVM). Sci J Informatics [Internet]. 2016 Jun 30 [cited 2022 Dec 23];3(1):34–45. Available from: https://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/sji/article/view/5845

Drajana I, Drajana ICR. METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DAN FORWARD SELECTION PREDIKSI PEMBAYARAN PEMBELIAN BAHAN BAKU KOPRA. Ilk J Ilm [Internet]. 2017 Aug 23 [cited 2022 Dec 23];9(2):116–23. Available from: https://jurnal.fikom.umi.ac.id/index.php/ILKOM/article/view/134

Published

2022-12-28

How to Cite

Masnur, Alam, S., Zainal, M., & asriadi, asriadi. (2022). Menghitung Kendaraan Di Parkiran Dengan Metode Support Vector Machine (SVM). Jurnal Ilmiah Teknik Unida, 3(2), 140-148. https://doi.org/10.55616/jitu.v3i2.369

Issue

Vol. 3 No. 2 (2022): Des

Section

Articles

Copyright (c) 2022 Masnur, Syahirun Alam, Muhammad Zainal, asriadi asriadi

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Most read articles by the same author(s)